本文摘要：克日，以“From Data to Data：从数据化运营到效益数字化”为主题的TalkingData 2018零售行业数据智能峰会（华东站）在上海顺利举行，与华东区的零售行业同仁一起，洞察大数据时代下的零售业态趋势，分享新零售转型的乐成理念、履历与案例。

克日，以“From Data to Data：从数据化运营到效益数字化”为主题的TalkingData 2018零售行业数据智能峰会（华东站）在上海顺利举行，与华东区的零售行业同仁一起，洞察大数据时代下的零售业态趋势，分享新零售转型的乐成理念、履历与案例。集会现场作为集会主持人，TalkingData零售事业部总司理陈星霖首先分析了零售行业整体生长态势。在当前社会经济形势相对庞大和难题的情况下，企业需要更好地相识他们的用户，提供更个性化的产物和服务，以应对M型社会转型之下的分级消费趋势。

除了支撑消费者分级治理，大数据还被越来越多应用到企业战略指引、商业洞察、营销决议、风险管控等多个领域，已经逐步成为企业谋划历程中，很是重要的一种新型的生产力。TalkingData零售事业部总司理 陈星霖正式进入集会议程，TalkingData咨询部总司理刘翔首先带来了“从数据化运营到效益数字化实现”主题的分享。刘翔指出，大数据对零售行业来说已不仅仅是一种新技术，而是一种新的商业模式，是能够颠覆传统模式、为行业带来新生机的一种气力。

未来，零售业营销的关键在于如何攻占消费者的心智、满足其心田需求，而不再是比拼商品的性价比。他通过三个典型案例，先容了“TalkingData零售行业D2D数字化转型方法论”如何资助零售企业打造以业务数字化为起点，以效益数字化为结点的数字化运营闭环，从而全面提升数字化能力。

以TalkingData与某全球知名餐饮团体的互助为例，基于D2D方法论，TalkingData资助该企业建设数字化的会员运营平台，整合和买通1亿+会员、梳理和构建600+标签；助力旗下App的诊断和优化，3个月时间将日活提升了25%；通过目的人群精准圈选实现精致化营销治理，并资助其财政部门、市场部门、数据分析部门显著提升日常数字化运营效率。刘翔还提到，除餐饮外，TalkingData现在已与多家衣饰、食品、电器、购物中心等领域的头部企业互助，在零售行业数字化转型方面积累了富厚履历与乐成案例。TalkingData咨询部总司理 刘翔集会特别邀请影儿团体CIO罗征先生，从行业实践的角度分享了“‘新’零售体系下大数据生态”。他首先表达了他对“零售”的明白——零售就是一场客户触达的生意，“触”是感知与获得认同，“达”是商品发生转移。

而所谓“新零售”与“旧零售”之间的区别，就是使用科技手段，让“触达”在频度、空间和时间上发生方式和性质的改变。而数据为零售带来了怎样的变化？“旧零售”时代，传统的触点在选择和购置夹断；而“新零售”时代，在技术的资助下，接触是全时、全方位的，触点前置到需求发生、研究阶段，触点资源也变得无限制、无界限。

而数据承载着主顾整个消费、体验生命周期，不只是生意业务自己。这也让“新”零售模式下竞争的关键在于对流量入口和流量感知的争夺，同时将主顾旧有的采买数据富厚成跨维度的行为数据，这也是影儿团体与TalkingData的互助试图去突破的。在影儿团体的实践中，从采买数据画像转酿成行为数据会员画像的传统方式已不能满足需求，新的数字化运营方式则是通过会员行为画像互动扩大消费场景。

罗征还分享了包罗与TalkingData互助在内，在建设会员运营框架、设置触发式会员运营模式、整合微生态能力、构建新媒体运营计谋、常态化会员运营等数字化运营方面的履历。影儿团体CIO 罗征TalkingData高晓津带来了“TalkingData D2D数据探索”的分享。她首先以三个观点来总结零售业的数字化厘革：“人的比特化”——行为越发清晰，人群规模扩大；“货的产消化”——人货交互可见，销售即是生产；“场的无界化”——生意业务交互无界，虚拟场域观点。

那么当我们有了数据、可以用数字化的方式来洞察人的行为之后，我们能够做什么？高晓津从数据类型、效率应用、效益应用以及未来生长这四个方面举行了分析。在TalkingData的D2D方法论中，重点强调的就是效率与效益的双重提升，她从识别业务特征、品牌选址、销售线索清洗三个方面解说了数据在提升效率方面的应用；又从Marchtech和Adtech方面解说了借助数据提升效益的方式和案例。针对未来生长，高晓津认为二方数据将是值得重点探索的偏向，能资助拓展潜客场域界限；而随着技术的进一步生长，情景感知与边缘盘算将资助我们更好的洞察人、增强业务。

TalkingData 高晓津TalkingData李楠分享了“TalkingData D2D数据应用”方面的理念和履历。他首先基于“3A3R”模型，分析了数据驱动下的运营闭环与数据闭环下的业务场景和需求，并先容了针对各方面需求TalkingData所能提供的数据应用，如面向潜客挖掘和触达需求的TalkingData智能营销云、面向营销效果评估和分析的TalkingData移动广告监测、面向营销全流程治理需求的TalkingData营销闭环平台、面向线下门店选址需求的智选、面向线下客流收罗和运营需求的TalkingData客流运营平台、面向线上行为收罗和运营需求的TalkingData移动运营平台等等。TalkingData 李楠 最后，由TalkingData解晓恒重点解读了TalkingData近期与腾讯云团结推出的智能商业选址产物——智选。

新消费与数字化浪潮下，结构线下门店并把他们编织成一张有机网络举行用户触点交互和运营转化，成为许多企业的战略诉求。但传统的门店选址方式受数据制约，存在精度差、周期长、乐成率低，难以尺度化的问题。

而智选产物一方面临码人的履历主义驱动的思维模式举行升级，整合基础地理信息，都会商业信息和人行为信息三层数据线索，将单点式的信息化成有化学反映的网络，带来充实的信息对称和量化决议；另一方面，用机械学习的方法举行营业额销售预测，将直接的解决选址的焦点问题。随着选址思路的打开，化繁为简的一键位置推荐、按需定制的深度区位洞察、历史谋划数据的深度学习和对预开门店的高精预测等硬核功效都已在TD的选址服务平台上线，真正资助零售企业获得竞争先机。据解晓恒先容，智选服务预期助力某快餐巨头实现选址成本下降50%、初期评估时间缩短90%的业务提效目的。

TalkingData 解晓恒零售业是时下数字化转型最受关注、应用最为广泛的行业之一，也是TalkingData近年重点探索的行业。此次TalkingData 2018零售行业数据智能峰会（华东站）只是开始，TalkingData计划继续深入海内其他零售业焦点区域，与更广规模内的零售业同仁共议数字化转型的趋势、模式与未来，用数据驱动零售业的革命性升级。

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